El crecimiento de ventas de Databricks supera el 80%, pero los márgenes están disminuyendo por la cantidad de agentes de IA
Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks, habla en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco el 16 de junio de 2026.
Databricks tiene un papel único en el auge de la IA. Los ingresos continúan aumentando a medida que las empresas se apresuran hacia las herramientas de análisis de datos de la compañía. Pero a medida que los clientes dependen de más agentes de IA para limpiar datos y hacer preguntas, Databricks está enfrentando costos más altos, lo que lleva a márgenes más bajos.
"Es el modelo de negocio basado en el consumo, la IA agente está llegando", dijo el CEO de Databricks, Ali Ghodsi, a CNBC en una entrevista el martes en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco. "Los agentes están generando muchas más consultas. Tenemos todos estos agentes, la plataforma de agentes que tenemos también genera ingresos, así que solo aumenta el consumo de todo alrededor."
Databricks informó a los analistas en la conferencia que los ingresos anuales aumentaron más del 80% en comparación con el año anterior y ahora ascienden a 6.9 mil millones de dólares, en comparación con una cifra de 5.4 mil millones de dólares en el cuarto trimestre fiscal.
Con una valoración en el mercado privado de 134 mil millones de dólares, Databricks vale más que su rival Snowflake, que salió a bolsa en 2020 y ahora tiene una capitalización de mercado de alrededor de 83 mil millones de dólares. Los ingresos anuales de Snowflake son alrededor de 5.6 mil millones de dólares, según sus últimos resultados trimestrales publicados el mes pasado.
Databricks continúa al margen del mercado público, incluso cuando sus pares de alto valor se alinean para ofertas públicas iniciales (IPO). SpaceX tuvo el debut más grande registrado la semana pasada, superando una capitalización de mercado de 2 billones de dólares en su primer día de operaciones el viernes. Y los desarrolladores de modelos de IA OpenAI y Anthropic han solicitado ofertas confidenciales.
Mientras que Databricks a menudo se agrupa con las empresas de modelos de IA, tiene un papel muy diferente en el mercado. Genie de Databricks puede responder preguntas de usuarios de negocios sobre datos corporativos, y sus Agent Bricks permiten a los desarrolladores crear aplicaciones de IA personalizadas. A medida que esos productos se vuelven más populares, Databricks debe gastar más en modelos subyacentes.
Ghodsi se negó a proporcionar el margen bruto actual de Databricks, pero dijo que disminuirá. Su compañía ahora obtiene 1.7 mil millones de dólares en ingresos anuales de productos de IA, un aumento de 1.4 mil millones de dólares en febrero.
Una de las grandes tendencias en IA hoy en día es que las empresas están controlando el gasto descontrolado por el uso de tokens. La Unity AI Gateway de Databricks puede notificar a las personas cuando están a punto de agotar sus presupuestos de IA.
Las empresas han dejado de maximizar tokens, o de alentar a los trabajadores a usar tantos tokens como sea posible, y ahora están "maximizando el valor" para optimizar la eficiencia mientras aún aprovechan los poderes de la IA, dijo Ghodsi.
Las grandes empresas "quieren poder usar absolutamente los modelos más avanzados y más inteligentes", dijo, destacando el Mythos de Anthropic. "Están interesados en eso, pero no para todo, ¿verdad? Y para las tareas mundanas, definitivamente quieren controlar los costos y usar modelos de código abierto simples."
Los modelos chinos son extremadamente populares entre los clientes de Databricks, dijo Ghodsi.
"Los clientes realmente exigen la opción", dijo.
Databricks está buscando crecimiento vendiendo herramientas.
