Empresa de manos robóticas resuelve demanda por secreto comercial contra Tesla y anuncia recaudación de $11 millones.

Proception resuelve demanda por secreto comercial contra Tesla y capta $11 millones en financiamiento

Jay Li, fundador de Proception, comparte que ser demandado por Tesla no es una experiencia recomendable para quienes buscan hacer crecer una startup. Sin embargo, tras superar este desafío legal, su empresa se encuentra en una posición más fuerte. “Es como una prueba de resistencia”, reflexiona Li. “Dicen que lo que no te mata, te hace más fuerte”.

Li, ex líder técnico del programa de robot humanoide Optimus de Tesla, enfrentó acusaciones de llevarse secretos comerciales para fundar Proception. Después de meses de disputas legales, la empresa llegó a un acuerdo que resultó en la desestimación de la demanda a principios de este mes, lo que le permite a Li enfocarse en un desafío aún mayor: desarrollar manos robóticas que funcionen como las humanas.

Con este objetivo, Proception anunció recientemente la recaudación de $11 millones en una ronda inicial de financiamiento, liderada por First Round Capital, con la participación de Y Combinator y BoxGroup. Además, la compañía ha comenzado a enviar su primera serie de manos robóticas de alta destreza a investigadores y empresas del sector, al tiempo que abre pedidos para un público más amplio. Li aspira a que Proception se convierta en el proveedor principal de manos robóticas para empresas que prefieren no invertir en el desarrollo de lo que se conoce como "manipulación diestra".

A pesar del creciente interés y financiamiento en el ámbito de la robótica, Li sostiene que aún se ha hecho poco para replicar la destreza de las manos humanas en los robots. Este desafío ha sido destacado por su antiguo jefe, Elon Musk, quien ha señalado que la creación de manos robóticas efectivas sigue siendo uno de los mayores problemas de ingeniería por resolver.

Aunque Musk ha afirmado que los robots Optimus podrían comenzar a operar en fábricas en un futuro cercano, la mayoría de los expertos coinciden en que lograr que las manos robóticas sean funcionales y comparables a las humanas aún está lejos de ser una realidad. Kevin Lynch, director del Centro de Robótica y Sistemas Biológicos de la Universidad Northwestern, estimó que pasarán al menos diez años antes de que estas manos sean realmente útiles.

Sin embargo, Li confía en que Proception puede acelerar este proceso, gracias a su innovador enfoque en la recopilación de datos. La mayoría de las empresas que desarrollan robots humanoides utilizan teleoperadores para entrenar sus sistemas, lo que limita la retroalimentación que reciben sobre las interacciones del robot con su entorno. Este método también se ve restringido por la cantidad de robots disponibles para el entrenamiento.

La solución de Proception consiste en un guante equipado con sensores que permite a los probadores humanos interactuar con objetos mientras usan un visor de realidad virtual. De este modo, Proception y sus clientes pueden capturar datos sobre la interacción de la mano humana sin necesidad de un robot en el proceso. Este guante también se integra en la mano robótica en desarrollo, actuando como su "piel" sensorial. La mano cuenta con 22 grados de libertad y múltiples articulaciones por dedo, lo que le otorga una amplia gama de movimientos.

Li sostiene que este enfoque no solo permite la recopilación de datos más precisos y específicos sobre tareas, sino que también facilita la escalabilidad del producto. De esta manera, Proception se posiciona como un actor clave en el futuro de la robótica, con la ambición de llevar la destreza de las manos humanas al mundo de las máquinas.