Drones e IA monitorean ganadería en páramos: el modelo de gestión sostenible que expande en Colombia

Un proyecto piloto en Sopó demuestra cómo la tecnología autónoma puede conciliar la producción ganadera con la protección de ecosistemas críticos para el abastecimiento de agua

Monitoreo autónomo de bovinos mediante drones equipados con inteligencia artificial emerge como solución para frenar la expansión ganadera en páramos colombianos. Una iniciativa desarrollada entre la Alcaldía de Sopó y la Universidad de la Sabana implementa sistemas de visión artificial y redes neuronales que identifican y cuantifican ganado en tiempo…

Monitoreo autónomo de bovinos mediante drones equipados con inteligencia artificial emerge como solución para frenar la expansión ganadera en páramos colombianos. Una iniciativa desarrollada entre la Alcaldía de Sopó y la Universidad de la Sabana implementa sistemas de visión artificial y redes neuronales que identifican y cuantifican ganado en tiempo real, permitiendo a ganaderos y autoridades ambientales tomar decisiones basadas en datos geoespaciales precisos.

Los páramos colombianos concentran aproximadamente el 50% de estos ecosistemas a nivel mundial y generan el 70% del agua consumida por tres millones de personas en el país. Sin embargo, entre 2016 y 2024, departamentos como Guaviare experimentaron deforestación de 125,794 hectáreas mientras los pastizales aumentaron 184,061 hectáreas, evidenciando la conversión acelerada de bosques en tierras para ganadería extensiva. Esta tensión ocurre en un contexto donde las exportaciones agropecuarias y agroindustriales superaron los 15,300 millones de dólares en 2025, consolidando el sector como pilar económico rural.

El sistema desarrollado por los docentes Jorge Castellanos y David Celeita funciona mediante programación de trayectorias y coordenadas que permiten al dron operar sin intervención humana continua. Las imágenes aéreas capturadas se procesan con software que determina ubicación exacta y cantidad de animales por zona, generando mapas geolocalizados y reportes gráficos. Este enfoque transforma datos dispersos en inteligencia operativa: ganaderos obtienen inventarios precisos de sus rebaños mientras autoridades ambientales monitorean presión sobre páramos sin necesidad de inspecciones terrestres invasivas.

La implementación en Sopó representa un modelo replicable en regiones donde ganadería, agricultura y minería compiten por territorio con ecosistemas frágiles. A diferencia de soluciones reactivas (multas, restricciones), este enfoque genera información que permite gestión preventiva: identificar patrones de desplazamiento de ganado, optimizar densidades de carga animal, y diseñar cercas virtuales basadas en datos. Organizaciones internacionales como el Banco Mundial han documentado que tecnologías de monitoreo remoto reducen conflictos tierra-ambiente cuando se integran en marcos de gobernanza participativa, sugiriendo que la viabilidad de este modelo dependerá de cómo se institucionalicen los datos generados en políticas de uso del suelo.