Un año después de que Meta contratara a Alexandr Wang para construir un nuevo modelo de IA, Zuckerberg tiene que venderlo

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Un año después de gastar más de $14 mil millones para atraer a Alexandr Wang y a un grupo de sus principales ingenieros de Scale AI para renovar sus esfuerzos en inteligencia artificial, Meta al menos está de vuelta en el mapa de la IA, aunque todavía está muy detrás de OpenAI, Anthropic y Google en el mercado. El gran logro de Wang fue la entrega del modelo de IA Muse Spark en abril, marcando el primer paso de Meta hacia modelos de base propietarios y alejándose de una estricta adherencia a la fuente abierta, o peso abierto como se le llama comúnmente en IA. El grupo que Wang dirige — Meta Superintelligence Labs — fue establecido para darle a la compañía un poco de chispa en el rincón más caliente de la industria tecnológica. Ahora que el CEO Mark Zuckerberg tiene su nuevo modelo, depende de él hacerlo un éxito financiero. Eso significa mostrar que la compañía puede atraer usuarios de pago para sus herramientas de IA, en lugar de solo usar la tecnología para mejorar y reforzar su negocio principal de publicidad. "Meta necesita proporcionar más puntos de prueba tanto de adopción como de comercialización", dijo Ralph Schackart, un analista de William Blair que recomienda comprar la acción. "Los inversores buscan que Meta monetice un nuevo producto centrado en IA, más allá del impacto positivo sustancial que la IA está teniendo en la mejora de los modelos publicitarios". Wall Street, al menos hasta ahora, está poco impresionado. Las acciones de Meta han bajado un 18% en los últimos 12 meses, el peor desempeño en el grupo de megacapitalización, junto con Microsoft, que tiene sus propios desafíos en IA. Esto es incluso después de que Meta reportó un crecimiento del 33% en ingresos en el primer trimestre, la tasa de expansión más rápida en cualquier período desde 2021. Para Meta, el problema comenzó con lo que algunos expertos de la industria llamaron, al menos en retrospectiva, un error estratégico. La compañía saltó a la IA con su familia de modelos Llama, ofreciendo un enfoque de código abierto que permitía a los desarrolladores experimentar libremente, mientras que los otros grandes fabricantes de modelos cobraban por el acceso.

En abril del año pasado, el lanzamiento de Llama 4 de Meta fue un fracaso, sin lograr cautivar a los desarrolladores y llevando a Zuckerberg a reconsiderar el enfoque de su compañía hacia el desarrollo de IA. Dos meses después, Zuckerberg sorprendió al mundo tecnológico, anunciando la inversión de $14.3 mil millones de su compañía por aproximadamente la mitad de Scale AI y, lo más importante, llevando a Wang y a sus principales lugartenientes. El desarrollo y despliegue de Muse Spark por parte de Wang en abril de este año puso en marcha el proceso. En lugar de centrarse en desarrolladores de terceros, el nuevo modelo fue diseñado para integrarse fácilmente en las aplicaciones de Meta, como Facebook e Instagram, así como en dispositivos impulsados por IA como las gafas Ray-Ban de Meta, dijo Thomas Randall, un analista del Info-Tech Research Group. Eso además de la aplicación y el sitio web independientes de Meta AI. "Habrá muchos de estos proveedores de modelos fronterizos que cambiarán fundamentalmente de muchas maneras diferentes, y Meta necesita tener un modelo propietario consistente y confiable que ellos mismos posean", dijo Randall. Añadió que Meta estaría "perdida" si Zuckerberg no abre su billetera para Wang y otros grandes nombres contratados en IA durante el último año.