Nvidia controla más del 90% del mercado de GPUs para entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y entre 60% y 75% del segmento de inferencia, según estimaciones del sector. Esa posición dominante, construida durante más de una década de especialización en procesamiento paralelo, ahora sirve como plataforma de lanzamiento hacia un territorio que históricamente ha pertenecido a Intel y AMD: las CPUs para centros de datos. La señal más concreta de este desplazamiento es el desempeño de su línea Grace, que generó ingresos por 5,000 millones de dólares en el último año fiscal reportado, con proyecciones de duplicar esa cifra en el ciclo siguiente.

El movimiento no es oportunista: responde a un cambio estructural en cómo se distribuye la carga computacional de la IA. A medida que los modelos maduran y pasan de la fase de entrenamiento a la de operación continua, una proporción creciente del procesamiento migra hacia CPUs. Nvidia ha identificado esta transición y está posicionando sus procesadores Vera —diseñados para operar en conjunto con las GPUs Vera Rubin, pero también disponibles como producto independiente— como una respuesta integrada a esa demanda. La combinación de hardware propio en ambas categorías le permite ofrecer arquitecturas optimizadas que los competidores tradicionales difícilmente pueden replicar con la misma coherencia de ecosistema.

Para los mercados de México y Latinoamérica, donde la adopción de infraestructura de IA en sectores como finanzas, manufactura y servicios digitales avanza de forma acelerada, este reordenamiento tiene implicaciones directas. Según análisis publicados por Entorno, los tomadores de decisiones tecnológicas en la región enfrentan un entorno donde las decisiones de arquitectura de centros de datos —qué procesadores adoptar, qué proveedores consolidar— tendrán consecuencias competitivas a cinco o más años. La entrada de un actor con el peso de Nvidia en el segmento de CPUs no solo presiona los márgenes y la hoja de ruta de Intel y AMD, sino que también amplía las opciones disponibles para empresas que buscan integrar capacidades de IA sin depender de múltiples proveedores de hardware.