Un año después de que Meta contratara a Alexandr Wang para construir un nuevo modelo de IA, Zuckerberg tiene que venderlo

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Un año después de gastar más de $14 mil millones para traer a Alexandr Wang y a un grupo de sus mejores ingenieros de Scale AI para renovar sus esfuerzos en inteligencia artificial, Meta al menos ha regresado al mapa en IA, aunque todavía está muy detrás de OpenAI, Anthropic y Google en el mercado. El gran logro de Wang fue la entrega del modelo de IA Muse Spark en abril, marcando el primer salto de Meta hacia modelos fundamentales propietarios y alejándose de una estricta adhesión al código abierto, o de pesos abiertos como se llama más comúnmente en IA. El grupo que lidera Wang —Meta Superintelligence Labs— fue establecido para darle a la empresa un atractivo en la esquina más candente de la industria tecnológica. Ahora que el CEO Mark Zuckerberg tiene su nuevo modelo, está en sus manos convertirlo en un éxito financiero. Eso significa mostrar que la empresa puede atraer usuarios de pago para sus herramientas de IA, en lugar de solo usar la tecnología para mejorar y fortalecer su negocio publicitario central. "Meta necesita proporcionar más puntos de prueba tanto de adopción como de comercialización", dijo Ralph Schackart, un analista de William Blair que recomienda comprar las acciones. "Los inversores están buscando que Meta monetice un nuevo producto centrado en IA, más allá del impacto positivo sustancial que la IA está teniendo en la mejora de los modelos publicitarios." Wall Street, al menos hasta ahora, no está impresionado. Las acciones de Meta han bajado un 18% en los últimos 12 meses, siendo el peor desempeño en el grupo de megacapitalización, junto con Microsoft, que enfrenta sus propios desafíos en IA. Esto es aún después de que Meta reportara un crecimiento de ingresos del 33% en el primer trimestre, la tasa de expansión más rápida en cualquier período desde 2021. Para Meta, el problema comenzó con lo que algunos expertos de la industria llamaron, al menos en retrospectiva, un error estratégico. La empresa se lanzó a la IA con su familia de modelos Llama, ofreciendo un enfoque de código abierto que permitía a los desarrolladores experimentar libremente, mientras que los otros grandes creadores de modelos cobraron por el acceso.

En abril del año pasado, el lanzamiento de Llama 4 de Meta fue un fracaso, no logró cautivar a los desarrolladores y llevó a Zuckerberg a reconsiderar el enfoque de su empresa hacia el desarrollo de IA. Dos meses después, Zuckerberg sorprendió al mundo tecnológico, anunciando la inversión de $14.3 mil millones de su empresa por aproximadamente la mitad de Scale AI y, más importante aún, trayendo consigo a Wang y a sus principales tenientes. El desarrollo y lanzamiento de Muse Spark por parte de Wang en abril de este año puso en marcha las cosas. En lugar de centrarse en desarrolladores de terceros, el nuevo modelo fue diseñado para conectarse fácilmente con las aplicaciones de Meta como Facebook e Instagram, así como con dispositivos impulsados por IA como las gafas Meta Ray-Ban, dijo Thomas Randall, analista del Info-Tech Research Group. Eso se suma a la aplicación y sitio web de Meta AI. "Habrá muchos de estos proveedores de modelos fronterizos que cambiarán fundamentalmente de muchas maneras diferentes, y Meta necesita tener un modelo propietario consistente y fiable que ellos mismos posean", dijo Randall. Agregó que Meta estaría "perdida" si Zuckerberg no abre su billetera para Wang y otras contrataciones de IA de renombre en el último año.