El crecimiento en ventas de Databricks supera el 80%, pero los márgenes se están reduciendo por la avalancha de agentes de IA

Ali Ghodsi, cofundador y director ejecutivo de Databricks, habla en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco el 16 de junio de 2026.

Databricks tiene un papel único en el auge de la IA. Los ingresos continúan disparándose mientras las empresas acuden a las herramientas de análisis de datos de la compañía. Pero a medida que los clientes dependen de más agentes de IA para limpiar datos y hacer preguntas, Databricks está enfrentando costos más altos, lo que lleva a márgenes más bajos.

"Es el modelo de negocio basado en consumo, la IA agente está llegando," dijo el CEO de Databricks, Ali Ghodsi, a CNBC en una entrevista el martes durante la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco. "Los agentes generan muchas más consultas. Tenemos todos estos agentes, la plataforma de agentes que tenemos también genera ingresos, así que simplemente aumenta el consumo de todo a su alrededor."

Databricks informó a los analistas en la conferencia que los ingresos anualizados saltaron más del 80% respecto al año anterior y ahora están en $6.9 mil millones, en comparación con los $5.4 mil millones en el cuarto trimestre fiscal.

Con una valoración en el mercado privado de $134 mil millones, Databricks vale más que su rival Snowflake, que salió a bolsa en 2020 y ahora tiene una capitalización de mercado de alrededor de $83 mil millones. Los ingresos anualizados de Snowflake son alrededor de $5.6 mil millones, según sus últimos resultados trimestrales publicados el mes pasado.

Databricks sigue al margen del mercado público, incluso cuando sus pares altamente valorados se alinean para ofertas públicas iniciales. SpaceX tuvo el debut más grande registrado la semana pasada, superando una capitalización de mercado de $2 billones en su primer día de negociación el viernes. Y los desarrolladores de modelos de IA, OpenAI y Anthropic, han solicitado ofertas confidenciales.

Aunque Databricks a menudo se agrupa con las compañías de modelos de IA, tiene un papel muy diferente en el mercado. El Genie de Databricks puede responder preguntas de usuarios de negocios sobre datos corporativos, y su Agent Bricks permite a los desarrolladores crear aplicaciones de IA personalizadas. A medida que esos productos se vuelven más populares, Databricks debe gastar más en modelos subyacentes.

Ghodsi se negó a proporcionar el margen bruto actual de Databricks, pero dijo que disminuirá. Su empresa ahora obtiene $1.7 mil millones en ingresos anuales de productos de IA, en comparación con los $1.4 mil millones en febrero.

Una de las grandes tendencias en IA hoy en día es que las empresas están reprimiendo el gasto descontrolado por el uso de tokens. El Unity AI Gateway de Databricks puede notificar a las personas cuando se acercan a usar sus presupuestos de IA.

Las empresas han dejado de maximizar el uso de tokens, o de alentar a los trabajadores a usar la mayor cantidad de tokens posible, y ahora están "maximizando valor" para optimizar la eficiencia mientras aún aprovechan el poder de la IA, dijo Ghodsi.

Las grandes empresas "quieren poder utilizar absolutamente los modelos más avanzados y más inteligentes," dijo, destacando el Mythos de Anthropic. "Están interesados en eso, pero no para todo, ¿verdad? Y para las tareas mundanas, absolutamente quieren controlar el costo y usar modelos simples de código abierto."

Los modelos chinos son extremadamente populares entre los clientes de Databricks, dijo Ghodsi.

"Los clientes realmente están exigiendo la opción," dijo.