El crecimiento de las ventas de Databricks supera el 80%, pero los márgenes están disminuyendo debido a la avalancha de agentes de IA

Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks, habla en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco el 16 de junio de 2026.

Databricks tiene un papel único en el auge de la IA. Los ingresos continúan disparándose a medida que las empresas se apresuran a utilizar las herramientas de análisis de datos de la compañía. Pero a medida que los clientes dependen de más agentes de IA para limpiar datos y hacer preguntas, Databricks está enfrentando costos más altos, lo que lleva a márgenes más bajos.

"Es el modelo de negocio basado en el consumo, la IA agente está llegando", dijo el CEO de Databricks, Ali Ghodsi, en una entrevista con CNBC el martes durante la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco. "Los agentes están generando muchas más consultas. Tenemos todos estos agentes, la plataforma de agentes que también genera ingresos, así que simplemente aumenta el consumo de todo alrededor."

Databricks informó a los analistas en la conferencia que los ingresos anuales aumentaron más del 80% en comparación con el año anterior y ahora se sitúan en $6.9 mil millones, en comparación con los $5.4 mil millones en el cuarto trimestre fiscal.

Con una valoración en el mercado privado de $134 mil millones, Databricks vale más que su rival Snowflake, que salió a bolsa en 2020 y ahora tiene una capitalización de mercado de aproximadamente $83 mil millones. Los ingresos anuales de Snowflake son alrededor de $5.6 mil millones, basados en sus últimos resultados trimestrales publicados el mes pasado.

Databricks continúa al margen del mercado público, incluso mientras que sus pares de gran valor se alinean para ofertas públicas iniciales (IPO). SpaceX celebró el debut más grande registrado la semana pasada, superando una capitalización de mercado de $2 billones en su primer día de negociación el viernes. Y los desarrolladores de modelos de IA OpenAI y Anthropic han solicitado ofertas confidenciales.

Si bien Databricks a menudo se agrupa con las empresas de modelos de IA, tiene un papel muy diferente en el mercado. Genie de Databricks puede responder preguntas de usuarios empresariales sobre datos corporativos, y Agent Bricks permite a los desarrolladores construir aplicaciones de IA personalizadas. A medida que esos productos se vuelven más populares, Databricks debe gastar más en los modelos subyacentes.

Ghodsi se negó a proporcionar el margen bruto actual de Databricks, pero dijo que este será más bajo. Su empresa ahora genera $1.7 mil millones en ingresos anuales de productos de IA, en comparación con los $1.4 mil millones en febrero.

Una de las grandes tendencias en IA hoy en día es que las empresas están restringiendo el gasto descontrolado debido al uso de tokens. La puerta de enlace de IA Unity de Databricks puede notificar a las personas a medida que se acercan a usar sus presupuestos de IA.

Las empresas han dejado de maximizar el uso de tokens, o de alentar a los trabajadores a usar la mayor cantidad de tokens posible, y ahora están "maximizando el valor" para optimizar la eficiencia mientras siguen aprovechando los poderes de la IA, dijo Ghodsi.

Las grandes empresas "quieren poder utilizar absolutamente los modelos más inteligentes de vanguardia", dijo, destacando el Mythos de Anthropic. "Están interesados en eso, pero no para todo, ¿verdad? Y para las tareas mundanas, quieren controlar el costo y usar modelos de código abierto simples."

Los modelos chinos son extremadamente populares entre los clientes de Databricks, dijo Ghodsi.

"Los clientes realmente demandan la opción", agregó.

Databricks está buscando crecimiento al vender herramientas.